В Нижегородской области с помощью искусственного интеллекта информационной системы «Цифровой лес» выявлено 156 подтверждённых лесоизменений. В Минлесхозе отмечают, что автоматизация мониторинга по спутниковым снимкам позволяет быстрее проводить лесопатологические обследования и своевременно назначать санитарно‑оздоровительные мероприятия. Об этом сообщает пресс-служба правительства Нижегородской области.
В региональном министерстве лесного хозяйства и охраны объектов животного мира пояснили, что цифровые технологии постепенно становятся ключевым инструментом в охране лесов. Искусственный интеллект, интегрированный в систему «Цифровой лес», непрерывно анализирует состояние почти 4 млн га лесного фонда по космическим снимкам высокого разрешения. Алгоритмы компьютерного зрения выявляют любые изменения в структуре лесных массивов — от нарушений лесного законодательства до последствий природных явлений, что даёт специалистам возможность оперативно реагировать на возникающие риски.
За последний год нейросетевые алгоритмы помогли обнаружить 151 участок с повреждениями от шквалистых ветров и пять участков с сухостойными насаждениями. Министр лесного хозяйства и охраны объектов животного мира Нижегородской области Роман Воробьёв подчеркнул, что высокая точность и скорость обработки данных позволяют своевременно планировать лесопатологические обследования и назначать санитарно‑оздоровительные мероприятия, включая выборочный или сплошной санитарный рубеж, уборку валежника и иные меры по предотвращению распространения болезней и вредителей.
Искусственный интеллект внедрён в работу региональной системы с 2025 года. До этого мониторинг лесов базировался преимущественно на наземном патрулировании, позже к нему добавили использование квадрокоптеров для авиационного осмотра. Для обучения модели ИИ специалисты сформировали базу из около 7 600 эталонных снимков, на которых были отмечены различные типы лесоизменений. На основе этой выборки алгоритмы научились максимально точно анализировать актуальные спутниковые изображения и выделять участки, требующие внимания инспекторов.
Помимо мониторинга природных повреждений, система с искусственным интеллектом используется для регулярного контроля за лесозаготовительными процессами на землях лесного фонда. По данным Минлесхоза, по итогам анализа инспекторы проверили почти 3 тыс. участков, где ведётся или велась заготовка древесины. Результаты выездных проверок показали, что на этих территориях нет признаков нарушений лесного законодательства: большинство зафиксированных изменений связано с действующими или завершёнными лесосеками, проводимыми в рамках утверждённых проектов освоения лесов.
Развитие сервисов на основе искусственного интеллекта, в том числе в сфере лесного хозяйства, входит в задачи федерального проекта «Цифровые платформы в отраслях социальной сферы» нового национального проекта «Экономика данных и цифровая трансформация государства». Нацпроект, запущенный в России с 2025 года по поручению президента Владимира Путина, включает восемь федеральных проектов: «Инфраструктура доступа к информационно‑телекоммуникационной сети „Интернет“», «Цифровые платформы в отраслях социальной сферы», «Искусственный интеллект», «Цифровое государственное управление», «Отечественные решения», «Прикладные исследования и перспективные разработки», «Инфраструктура кибербезопасности», «Кадры для цифровой трансформации».
Планируется, что реализация нацпроекта «Экономика данных и цифровая трансформация государства» позволит усовершенствовать систему государственных услуг, создать устойчивые цифровые платформы в ключевых секторах, внедрить отечественные ИТ‑решения во все сферы экономики и улучшить качество связи и доступа к интернету. Для лесного хозяйства это означает дальнейшее развитие систем мониторинга, интеграцию данных из федеральных и региональных платформ и расширение функционала таких решений, как «Цифровой лес», включая мобильные приложения и проактивные сервисы для лесопользователей.
Фото: Минлесхоз Нижегородской области
Ранее мы писали о том, что в Нижегородской области высадили миллионы елей и сосен.
