15 нижегородцев стали призерами хакатона по искусственному интеллекту

15 жителей Нижегородской области стали призерами кружного хакатона «Цифровой прорыв. Сезон: искусственный интеллект», который состоялся в столице Приволжья. Об этом сообщает АНО «Россия — страна возможностей».

На участие в мероприятии было подано 744 заявки. Из них 337 — из ПФО. Нижегородцев среди них была почти треть. В итоге до защиты дошли 38 команд. А победителями стали лишь девять. Они разделили между собой призовой фонд 1,8 млн рублей.

Так, нижегородцы Илья Кочанков, Илья Стешин и Александр Авдошин из команды «Дымчатый леопард» заняли третье место по кейсу Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии. Участникам предстояло создать систему для классификации и анализа структуры российского рынка средств измерений на основе искусственного интеллекта. Команда презентовала систему автоматического преобразования старых баз данных в новую. 

Александр Хозяинов из Нижегородской области в составе команды Digital Team стал первым в кейсе АНО «Центр искусственного интеллекта «Горький». В нем требовалось создать прототип системы прогнозирования загрузки бригад скорой помощи в зависимости от внешних техногенных, атмосферных или прочих факторов. Ребята разработали приложение, которая с высокой точностью прогнозирует частоты вызовов с учетом входящих данных от оператора и не только. Уникальность этого проекта в том, что он объединяет сразу несколько методов прогнозирования. Это позволит рассчитывать необходимое количество бригад на неделю вперед.

Также первое место в кейсе ФТС России заняли Мираббас Багиров, Тимофей Карклин, Татьяна Бородина и Евгений Васильев из команды «НЕЙМАРК». Участники должны были разработать систему для автоматического определения классификационного кода товара, который перемещается через таможенную границу стран-членов ЕАЭС. Команда представила веб-сервис, позволяющий предсказывать товарную номенклатуру по ее описанию с точностью свыше 90%. Причем он имеет возможность дообучения модели внутри товарных групп, а также добавления в каскад следующих уровней.

В том же кейсе второе место заняли Иван Ярцев, Денис Жарков, Илья Дмитриев, Анастасия Лаврентьева и Андрей Дмитриев из команды inNINO. Они создали систему контроля верного присвоения ТН ВЭД ЕАЭС товарной позиции. Ее можно использовать с любого устройства через веб-интерфейс и Telegram-бот.

Напомним, в рамках конференции «ЦИПР-2022» АНО «Центр искусственного интеллекта «Горький» заключило соглашение с ГК «Астра» о сотрудничестве в сфере импортозамещения программных продуктов. В Нижнем Новгороде откроется их центр разработки.

Фото: Александр Воложанин, nnews.nnov.ru