Исследователи из Института биологии и биомедицины Университета Лобачевского, Приволжского исследовательского медицинского университета и Гентского университета в Бельгии разработали метод ранней клинической оценки тяжести заболевания позволяет быстрее принимать решение о переводе пациента в отделение интенсивной терапии.
Для получения данных они исследовали группу из 60 мужчин и женщин, больных COVID-19.
Использование искусственного интеллекта помогло ученым выявить, что ключевое значение имеют 8 из 50 биомаркеров. Также они построили модель, которая позволила спрогнозировать, как будет протекать заболевание у того или иного пациента по этим восьми биомаркерам.
С помощью методов искусственного интеллекта ученые построили модель клинического прогнозирования. Из 50-ти биомаркеров было отобрано восемь. По отдельности эти маркеры часто используются в контексте многих заболеваний, в том числе и COVID-19, но данный набор из восьми показателей характерен именно для ковида. Он раскрывает ключевые механизмы развития осложнений и в итоге позволяет предсказать с точностью 83%, разовьется ли у пациента тяжелая форма заболевания,— сообщили ННГУ.
Результаты этого исследования были опубликованы в одном из ведущих журналов в области клинической иммунологии Frontiers in Immunology.
