Нижегородские ученые из Высшей школы экономики создали алгоритм для измерения частоты тона речи. Это позволит искусственному интеллекту распознавать эмоции, сообщили в пресс-службе вуза.
Точное измерение частоты основного тона речи человека — важный фактор не только для распознавания эмоций, но и для диагностики заболеваний. Изобретение нижегородских ученых, в свою очередь, работает без задержки во времени, а также в шумных местах. Кроме того, оно использует в разы меньше вычислительных ресурсов, чем существующие аналоги.
При разработке метода исследователи оценивали динамику частоты основного тона голоса, которая изменяется в широком диапазоне. Чтобы сделать это, они использовали специальные математические методы.
Отмечается, что существующие устройства хуже определяют тональность голоса в условиях фонового шума. Чтобы решить эту проблему, ученые из НИУ ВШЭ прибегли к дополнительной обработке аудиоспектра — создали самообучающийся алгоритм, который основывается на нейросети.
По словам ученых, новое изобретение можно применять в различных областях, в том числе в психологии и медицине. Например, определение основной частоты тона может выявить патологии голоса при диагностике нейродегенеративных заболеваний.
Ранее ученые лаборатории трансгенеза ННГУ имени Лобачевского получили мышей-мутантов для лабораторных исследований и импортозамещения материалов для ЭКО.
Фото: pixabay.com
