Ученые ННГУ улучшили нейросеть для диагностики скорости старения

Нижегородские ученые из ННГУ имени Лобачевского улучшили нейросеть для диагностики скорости старения. Об этом сообщили в пресс-службе вуза. 

Новая модель иммунологических часов  SImAge (Small Immuno Age) основывается на глубокой нейронной сети  FT-Transformer. Она считывает состояние организма по 10 биомаркерам, отражающим риск развития возрастных заболеваний. 

Опираясь на данные, «часы» выявляют сбои в работе иммунной системы и определяют иммунологический возраст человека. Отмечается, что новая разработка поможет объективно тестировать терапевтическое лечение, составлять рекомендации по корректировке образа жизни и проводить диагностику возрастных аномалий. 

Заместитель директора Института биологии старения, ведущий научный сотрудник лаборатории системной медицины здорового старения ННГУ Михаил Иванченко утверждает, что сейчас разработка — самая компактная и устойчивая. Кроме того, модель уже успела доказать свою работоспособность и показала ускоренное старение для пациентов с терминальной стадией почечной недостаточности. Их иммунологический возраст превышал календарный на 10-30 лет. 

Наш метод поможет оценить отклонения внутри границ нормы, на ранних этапах предсказать появление возрастных заболеваний. Это дополнительная диагностика, которая позволит сделать оценку воспалительных процессов более объективной, — заявил Иванченко.

В будущем авторы SImAge планируют расширять базу данных, продолжать тестирование «часов» и совершенствовать нейросеть. 

Ранее нижегородские ученые из ННГУ имени Лобачевского провели доклинические испытания потенциальных геропротекторов — веществ, которые способны замедлять старение организма.

Фото: пресс-служба ННГУ имени Лобачевского