Фото: Александр Храмов с сайта издания Коммерсантъ
Нейросети теперь могут предсказывать поведение хаотичных систем — от финансовых рынков до нейронов мозга — даже при сильных внешних шумах. Новый подход слабого прогнозирования увеличил зону предсказания в 2,5 раза, доказав эффективность вероятностных моделей.
Учёные Балтийского федерального университета (Калининград) и Мадридского политехнического университета предложили два метода прогнозирования для случайных (стохастических) систем:
Сильное предсказание — точный расчёт будущих параметров (например, мощности лазера в конкретный момент);
Слабое предсказание — оценка вероятности событий (например, шанс, что котировки акций превысят заданный уровень).
Эксперименты с эрбиевым лазером и биологическими нейронами показали: сильное предсказание работает только при низком уровне шума. Слабое прогнозирование, использующее статистику шумов, расширило зону предсказания в 2,5 раза. Это позволяет применять его даже там, где точные расчёты невозможны — в климатологии, нейронауке и финансах.
Метод уже тестируют для интерфейсов «мозг-компьютер»: слабое прогнозирование помогает отличать паттерны мозговой активности, улучшая управление протезами. В будущем подход планируют внедрить для создания цифровых двойников сложных систем, таких как финансовые рынки и климатические модели.
